一、个人简介
郭鹏飞，教授、研究生学历、工学博士学位、博士后，电子信息学院计算机应用技术专业，主要研究方向为图像处理。近五年完成省级课题1项、发表论文2篇，授权发明专利1项。
二、主要成绩（荣誉）
（一）教学方面
1. 讲授的主要课程有：数据结构、Oracle数据库、C语言、Java语言、软件工程、数据库原理；
2.2008、2015年度 “青年教学十佳教师”。
（二）科研方面
1. “国家留学基金资助项目（国家公派访问学者）”，国家留学基金委，主持；
2. “非独立同分布下基于随机游走和FCM的离群值检测方法研究”，2022KTSCX318，广东省普通高校特色创新项目，主持；
3.“基于金属材料科学数据的燃气管网泄露灾害预测的研究”，LJ2016286，辽宁省教育厅科学技术研究一般项目，主持；
4. “融合目标增强与稀疏重构的图像显著性检测”，LJ2017QL032，辽宁省教育厅科学技术研究一般项目, 主持；
5. “新工科背景下数据科学与大数据技术的专业建设与人才培养”，201802130008，教育部产学合作项目，主持；
6. 郭鹏飞等. 人工免疫网络算法的改进及免疫优化应用, 中南大学学报(自然科学版), 2009,40 (05):1345-1353. ( EI:20094912534019)
7. 郭鹏飞等. 结合随机游走与FCM的脑图像分割方法,计算机科学, 2014,41(7):322-325.
8. 郭鹏飞等. 融合目标增强与稀疏重构的显著性检测, 中国图象图形学报, 2017, 22(9): 1240-1250.
9. 郭鹏飞等. 融合似物性前景对象与背景先验的图像显著性检测, 计算机工程与科学, 2018, 40(09):157-166.
10. 郭鹏飞等. 新式灰度图像盲检测数字水印算法,计算机工程与科学, 2019, 41(1):108-116.
11. Pengfei Guo, etc. Image saliency detection based on regional label fusion, Proceedings of SPIE, Volume:12452, 2022（EI）.
12. Pengfei Guo (Corresponding author), etc. Self-augmented modeling surface appearance based on ResNet, Proceedings of
CVDL，Article number: 32，2024（EI）.
（三）社会服务方面
1. 2015.12-2018.5，辽宁东戴河新区管理委员会 副主任、党工委委员（挂职）；
2.教育部第五轮学科评估专家。